TG的学习资料归档
这里集合了阅读的论文、组会报告的ppt以及技术文档。
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CimNet是一个纯C++实现的复杂网络库，它基于C++11标准的语法编写。
科研组oTree行为学实验平台程序设计规约，待更新。
netlib是Network Library的简称，是C++原生支持的复杂网络库，可以用于生成一些常见的复杂网络。
(netlib已弃用且不再更新和维护，请使用CimNet.)
2022年研究生毕业答辩PPT，主要讲述基于Python的通用网格世界环境框架设计。
2021年组会介绍自制高性能C++开源复杂网络工具包CimNet。
2021年5月组会讲解offline强化学习技术。
2020年9月，讲解非对称博弈的对称分解。
2019年讲解强化学习基本概念与DQN网络原理。
2019年7月西安组会，讲解使用L21-范数解决高维数据特征的鲁棒筛选。
(2019寒假)
2019年1月9日西安算法组会论文报告，讲解DeepMind在2016年发表在Nature上的新型计算模型。
2018年7月27日讨论组论文报告，讲解双曲空间研究基本方法，流行度相似度模型和双曲映射算法。
2018年6月云大科研规范训练报告，讲解双曲空间研究综述论文。
2018年6月云大组会论文报告，讲解四种网络结构熵的对比。
2018年4月财大组会论文报告，讲解复杂网络上的双曲空间论文。
2017年12月财大组会论文报告，讲解梯度提升决策树算法论文。
2017年暑假组会论文报告，讲解社团发现和经典GN算法。